Прочие базы данных

[datmas]

Диски с собственными оболочками:

Деловой мир 2004 — [External Link Removed for Guests]

Деловое Закарпатье 2007 — [External Link Removed for Guests]

Жёлтые страницы Украины 2002, 2003, 2004, 2005, 2006 — [External Link Removed for Guests]

[memnos]

ГИБДД - Россия - Москва - 2006-2019

 Скрытый текст. Для просмотра нужно [Local Link Removed for Guests]

[memnos]

AVITO - Россия - 2019

 Скрытый текст. Для просмотра нужно [Local Link Removed for Guests]

[memnos]

Beeline (Билайн - домашний интернет) 2016

 Скрытый текст. Для просмотра нужно [Local Link Removed for Guests]

[memnos]

Delivery Club 2

 Скрытый текст. Для просмотра нужно [Local Link Removed for Guests]

[ttm]

Это все с saverudata?

[tarelka]

Это все с saverudata?

magnet:?xt=urn:btih:3B5BB8DC1714FBCAF2A35654822F66DE31502C7D&dn=csv&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.openbittorrent.com%3A80&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.publicbt.com%3A80&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.ccc.de%3A80&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.openbittorrent.com%3A80%2Fannounce
тоже хотелось бы понять смысл залива внешне одинаковых и с мая доступных баз?

[Burg0mister]

Добрый вечер!
Недавно была утечка книжного магазина book24.ua, по сети начали распространять несколько SQL с данными. На форуме исходники опубликовал FamilyTheRapy
Публикую обработанные файлы.

Что сделано:
-Извлечена информация {из почти 8ГБ осталось 100МБ};
-Немного почищен мусор, тестовые записи;
-Приведены в привычный нам вид даты рождения {ДД-ММ_ГГГГ};
-Убран основной мусор из номеров телефонов, однако сами мусорные номера типа: 1111111111 остались, так же НЕ нормализовал номера без приписанного кода 380;
-Логически верно расставлены столбцы {ФИО, ДР, Контакты}.

Разделитель: вертикальная черта |

Получилось на выходе 9 файлов {хотя агрегаторы утечек пишут лишь о трёх больших таблицах}.
Информация в этих файлах пересекается и дублируется, поэтому если сильно заморочиться – думаю можно уменьшить их количество и обогатить ими друг друга, после этого зачистив дубли.
Для меня это не приоритетная база, а времени совсем нет, поэтому провёл лишь основное извлечение и зачистку данных и передаю как есть на углублённую чистку и перевод в Кронос умельцам.

Один из файлов оставляю в том виде, в котором извлёк из SQL, там нет разделителей и я не стал париться с зачисткой.
В этом файле 308 тысяч строк, которые содержат ФИО, телефоны, почту.
Они же повторяются и в других таблицах, но с разделителями и по отдельности в разных файлах.

Пароль: рекомендованный.

ССЫЛКА НА АРХИВ:

Скрытый текст

Для просмотра скрытого текста необходимо быть авторизованным пользователем.

[puckichTime]

БД Вконтакте 100 миллионов записей

актуальность: примерно 2022 год

Строки: 100 544 936

Типы строк: имя , фамилия , email , пароль , телефон

формат: 7z | txt

Рекомендую открывать: "EmEditor"

Размер: 2 гб в распакованном виде: 8 гб

ссылка:

Скрытый текст

Для просмотра скрытого текста необходимо быть авторизованным пользователем.

пароль: личный (новички без активности на форуме, проходим мимо или же обмен на другие базы)

также обменяю на одну из следующих баз:

epldiamond.ru 2019 года
kesko.fi 03.2018 года
m-vanna.ru 2021 года
ok.ru 2021 года
sberbank.ru 2021 года
tricolor.tv 2021 года (не 6к строк, а больше)
Skyeng (полный) 7 млн
Mamba 2015 года
getcontact или numbuster (не тот что на 141к , а больше)
oriflame 2021 года (по СНГ)

[ttm]

117 тыс строк
Поля:
- ФИО
- номер телефона
- Инн
- Номер налогоплательщика
- Паспорт

Часть клиентов 36 тыс строк privat_people_phone.json
Таблица с данными тех, кто авторизовывался с помощью номера телефона - 40 тыс записей;
А также таблица клиентов с паспортами 20 тыс строк

Актуальность данных: Четверг, 28 июня, 2022 г., 18:19 (пост утечки на форуме) предположительно: 2018 год утечка

Орфография соблюдена.

 Скрытый текст. Для просмотра нужно [Local Link Removed for Guests]